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    Qualifier et classer ses données grâce à l’IA : Diatex

    DIATEX est le dernier fabricant français de transformateurs pour centrales électriques, pour les réseaux de transport et de distribution à haute tension.

    diatex

    Siège social : Saint Genis Laval (69)

    Date de création : 1986

    Effectifs : 22

    DIATEX est le dernier fabricant français de transformateurs pour centrales électriques, pour les réseaux de transport et de distribution à haute tension.

    La problématique

    Depuis plusieurs années, Diatex propose un tissu technique, développé pour Airbus et Boeing pour donner une empreinte à la résine lors du moulage sous vide des composites, afin de favoriser le collage structurel des plaques de carbone.

    Dans les 3 années à venir, Tissages des Mûres va continuer sa transformation avec la mise en place de l’automatisation d’inspection des tissus sur les métiers à tisser. Procédé innovant et unique de contrôle du tissu pendant le tissage. Couplé à la numérisation des données (vision et data), TDM veut capitaliser ces données big data (serveur SQL), afin de les analyser via l’IA.

    Les objectifs :

    • Détecter au plus tôt les défauts sur tissu et les FOD (Foreign Objet Debris)
    • Faire de la maintenance prédictive des machines de tissage
    • Faire de l’analyse prédictive des causes dès la racine

    L’accompagnement de l’ENE

    Développement d’un système
    « intelligent »

    Création d’un système de supervision et d’analyse des défauts sur tissus techniques conçus pour l’aéronautique

    Création d’une IA de qualification et de classification

    Qualifier et classifier automatiquement les défauts apparaissant sur le produit lors de son processus de fabrication grâce à un système de contrôle par caméra

    Les résultats obtenus grâce à l’accompagnement de l’ENE

    Préparation à la maintenance préventive grâce à un algorithme entre les données de défauts et les données machines

    Comparaison de la cartographie différenciative des défauts selon le traitement

    IA : Les questions à se poser

    • De quelle manière l’IA permettra d’améliorer vos services et produits ?
    • Quelles sont les capacités actuelles de mon entreprise à exploiter une IA ?
    • Avez-vous les ressources en interne pour conduire le projet ?

    Vous souhaitez approfondir le sujet et disposer d’une aide méthodologique ? Rencontrez un conseiller de l’ENE qui vous accompagnera dans cette démarche.

    Voir d’autres témoignages et cas d’usage

    Mot(s) clé(s)
    CAO - Conception - UNR
    Alban Karnavos
    Alban Karnavos
    Chef de projet Transformation numérique de l'Industrie
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